博客
关于我
matlab与FPGA无线通信、FPGA数字信号处理系列(2)——Vivado调用IP核设计FIR滤波器
阅读量:354 次
发布时间:2019-03-04

本文共 786 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

在Vivado中使用FIR滤波器IP核的配置步骤如下:

1. 新建工程

  • 通过菜单栏选择 Create Project,选择 RTL Project
  • 按下输入器件信息,选择使用的器件。
  • 新建原理图文件,即 Create Block Design
  • 2. 添加FIR滤波器IP核

  • 打开设计文件 design_1,点击右侧工具栏的 + 按钮,弹出IP核添加窗口。
  • 在搜索框中输入 fir(不区分大小写),找到并选择 FIR Complier
  • 双击 FIR Complier,开始配置滤波器参数。
  • 3. 配置FIR滤波器

  • 打开滤波器配置页面,选择 COE File 作为滤波器系数来源。
  • 点击 Browse,选择已导出的 FIR_BPF_99_1_5M.coe 文件。
  • 在滤波器配置页面设置:
    • 系统时钟:为32MHz(仿真环境下设定)。
    • 输入数据格式:默认设置即可,输入数据为16位有符号数。
  • 4. 例化IP核

  • 查看IP核的输入输出端口:
    • 输入端口:s_axis_ddata_tdata(16位输入数据,32MHz采样频率)。
    • 输出端口:m_axis_data_tdata(40位输出数据)。
  • 右键单击“Make External”将端口引出,确保无连接错误。
  • 右键单击IP核,选择 Generate HDL,然后选择 Create Instance 进行例化。
  • 5. 搭建信号产生及滤波系统

  • 在原理图中,连接信号生成模块(如Xilinx的多模块生成器)与FIR滤波器。
  • 设置信号生成模块的采样频率为32MHz,与滤波器IP核匹配。
  • 6. 编写Testbench

  • 创建仿真测试架构,包含信号源、滤波器和输出分析模块。
  • 在Testbench中设置输入信号,进行仿真验证滤波器性能。
  • 通过以上步骤,您可以在Vivado中成功配置并使用FIR滤波器IP核,实现信号生成与滤波的系统。

    转载地址:http://rkte.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NLP 模型中的偏差和公平性检测
    查看>>
    Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
    查看>>
    NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
    查看>>
    NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
    查看>>
    NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
    查看>>
    NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
    查看>>
    NLP度量指标BELU真的完美么?
    查看>>
    NLP的不同研究领域和最新发展的概述
    查看>>
    NLP的神经网络训练的新模式
    查看>>
    NLP采用Bert进行简单文本情感分类
    查看>>
    NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
    查看>>
    NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
    查看>>
    NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
    查看>>
    nmap 使用方法详细介绍
    查看>>
    Nmap扫描教程之Nmap基础知识
    查看>>
    nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
    查看>>
    Nmap渗透测试指南之指纹识别与探测、伺机而动
    查看>>
    Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    查看>>
    NMAP网络扫描工具的安装与使用
    查看>>
    NMF(非负矩阵分解)
    查看>>